OEE (Overall Equipment Effectiveness) – 85% có thực sự lý tưởng? Tổng quan về OEE

1. Giới thiệu

Hãy tưởng tượng một cỗ máy được thiết kế để vận hành với tốc độ tối đa, nhưng trên thực tế, nó chỉ chạy ở mức 60% công suất, thường xuyên dừng đột ngột và tạo ra không ít sản phẩm lỗi. Điều đó chẳng khác nào sở hữu một siêu xe nhưng chỉ có thể chạy với tốc độ của một chiếc xe đạp. Đây chính là thực trạng của nhiều nhà máy khi chưa tối ưu hóa OEE (Overall Equipment Effectiveness) – chỉ số then chốt quyết định hiệu suất vận hành của thiết bị sản xuất.

Trong cuộc đua công nghiệp, việc sở hữu máy móc hiện đại không còn là lợi thế tuyệt đối, mà cách chúng vận hành mới là yếu tố phân định giữa một doanh nghiệp dẫn đầu và một doanh nghiệp chậm chân. Bằng cách đo lường và cải thiện OEE, các nhà sản xuất có thể biến từng giây hoạt động thành giá trị tối đa, loại bỏ lãng phí và tạo ra sự khác biệt trong một thị trường đầy cạnh tranh.

a. Vai trò của OEE trong tối ưu hóa sản xuất

OEE không chỉ đơn thuần là một con số, mà là tấm gương phản chiếu hiệu suất thực tế của toàn bộ hệ thống sản xuất. Nếu OEE cao, điều đó đồng nghĩa với việc thiết bị đang hoạt động ổn định, tốc độ đạt yêu cầu và sản phẩm tạo ra ít lỗi nhất có thể. Ngược lại, một chỉ số OEE thấp là dấu hiệu của những vấn đề tiềm ẩn như thời gian chết kéo dài, năng suất không đạt kỳ vọng hoặc tỷ lệ sản phẩm lỗi cao.

Tổng quan về OEE (Overall Equipment Effectiveness – hiệu suất thiết bị tổng thể)

Bằng cách tối ưu OEE (Overall Equipment Effectiveness – hiệu suất thiết bị tổng thể), doanh nghiệp có thể đạt được nhiều lợi ích quan trọng trong quá trình sản xuất:

🔹 Gia tăng sản lượng mà không cần đầu tư thêm máy móc, tận dụng tối đa công suất hiện có để tối ưu hóa hiệu quả vận hành của dây chuyền sản xuất. Điều này giúp doanh nghiệp cải thiện năng suất mà không phát sinh thêm chi phí đầu tư lớn vào thiết bị mới.

🔹 Giảm thiểu lãng phí trong sản xuất, từ việc hạn chế thời gian dừng máy ngoài kế hoạch, giảm hao hụt nguyên vật liệu đến tối ưu hóa quy trình vận hành. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể kiểm soát tốt hơn các chi phí sản xuất và nâng cao hiệu suất sử dụng nguồn lực.

🔹 Nâng cao tính nhất quán của sản phẩm, đảm bảo chất lượng ổn định, giảm thiểu tỷ lệ lỗi và sai sót trong sản xuất. Khi chất lượng sản phẩm được duy trì đồng nhất, doanh nghiệp không chỉ hạn chế rủi ro sản phẩm lỗi mà còn nâng cao sự hài lòng của khách hàng và xây dựng uy tín thương hiệu.

🔹 Cải thiện khả năng cạnh tranh trên thị trường, khi hệ thống vận hành hiệu quả sẽ kéo theo chi phí sản xuất giảm, năng suất lao động tăng và thời gian giao hàng được tối ưu. Điều này giúp doanh nghiệp đáp ứng nhu cầu thị trường nhanh chóng hơn, nâng cao vị thế trước đối thủ và mở rộng cơ hội phát triển bền vững.

Việc tối ưu OEE không chỉ là một giải pháp nâng cao hiệu suất mà còn là chiến lược quan trọng để doanh nghiệp duy trì lợi thế cạnh tranh trong môi trường sản xuất hiện đại.

b. Tại sao các doanh nghiệp sản xuất cần đo lường và cải thiện OEE?

Trong môi trường sản xuất hiện đại, không thể quản lý những gì không thể đo lường. Nếu không có một chỉ số cụ thể để đánh giá hiệu suất thiết bị, doanh nghiệp sẽ khó xác định được đâu là điểm nghẽn trong dây chuyền sản xuất, đâu là nguyên nhân gây lãng phí. OEE chính là công cụ giúp các nhà quản lý có cái nhìn tổng thể và chi tiết về hiệu quả vận hành, từ đó đưa ra các quyết định cải tiến chính xác.

Ngoài ra, việc đo lường và cải thiện OEE còn giúp:

• Tối ưu hóa chi phí vận hành, khi máy móc hoạt động hiệu quả, doanh nghiệp có thể tiết kiệm điện năng, nhân công và tài nguyên.
• Đáp ứng yêu cầu của khách hàng tốt hơn, đảm bảo tiến độ giao hàng và chất lượng sản phẩm đồng đều.
• Tạo nền tảng cho chuyển đổi số và tự động hóa, khi dữ liệu hiệu suất được thu thập và phân tích một cách khoa học.

Tóm lại, OEE không chỉ là một chỉ số kỹ thuật mà còn là thước đo thành công của một hệ thống sản xuất hiện đại. Đó là lý do tại sao các doanh nghiệp không thể bỏ qua việc đo lường và tối ưu hóa OEE nếu muốn vươn lên trong môi trường sản xuất ngày càng khốc liệt.

2. Tổng quan về OEE và phương pháp đo lường

a. Khái niệm OEE: Định nghĩa và vai trò của OEE trong sản xuất công nghiệp

OEE (Overall Equipment Effectiveness – Hiệu suất thiết bị tổng thể) là một chỉ số quan trọng giúp đánh giá mức độ hiệu quả của thiết bị trong quá trình sản xuất. OEE phản ánh ba khía cạnh chính: tính sẵn sàng (Availability), hiệu suất (Performance) và chất lượng (Quality).

• Tính sẵn sàng (Availability): Máy móc có hoạt động khi cần thiết hay không?
• Hiệu suất (Performance): Tốc độ sản xuất thực tế có đạt yêu cầu không?
• Chất lượng (Quality): Sản phẩm tạo ra có đạt tiêu chuẩn hay không?

OEE là một trong những thước đo quan trọng trong Lean Manufacturing, giúp doanh nghiệp đánh giá hiệu suất thiết bị, xác định tổn thất và tối ưu hóa sản xuất. OEE 100% đồng nghĩa với việc thiết bị luôn hoạt động, vận hành ở tốc độ tối đa và không tạo ra sản phẩm lỗi – nhưng trong thực tế, điều này gần như không thể đạt được do nhiều yếu tố tác động.

Mức OEE 85% thường được coi là tốt, phản ánh một hệ thống sản xuất hiệu quả với thời gian hoạt động cao, năng suất ổn định và tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn cao. Đây cũng là mục tiêu tiêu chuẩn trong nhiều ngành công nghiệp. Tuy nhiên, 85% không có nghĩa là không thể cải thiện. Khoảng 15% tổn thất còn lại có thể đến từ thời gian dừng máy ngoài kế hoạch, tốc độ sản xuất chưa tối ưu hoặc tỷ lệ lỗi sản phẩm chưa được kiểm soát triệt để.

Để nâng cao hơn nữa, doanh nghiệp có thể triển khai các giải pháp bảo trì dự đoán, tối ưu hóa quy trình vận hành và áp dụng tự động hóa nhằm giảm thiểu gián đoạn sản xuất, cải thiện hiệu suất và tăng tính ổn định của hệ thống. Dù 85% là một kết quả tốt, nhưng việc liên tục tối ưu là yếu tố giúp doanh nghiệp duy trì lợi thế cạnh tranh và nâng cao năng suất một cách bền vững.

b. Phương pháp tính OEE: Công thức và giải thích từng thành phần

OEE được tính bằng công thức:

OEE = Availability × Performance × Quality

Trong đó:

+ Availability (Tính khả dụng)


Thời gian hoạt động thực tế là thời gian máy móc thực sự vận hành, không tính thời gian dừng do bảo trì, sự cố kỹ thuật hoặc thiếu nguyên vật liệu.

+ Performance (Hiệu suất)


Nếu máy chạy chậm hơn tốc độ thiết kế hoặc có thời gian dừng ngắn không được tính vào Availability, thì hiệu suất sẽ giảm.

+ Quality (Chất lượng)

Một dây chuyền có thể chạy liên tục với tốc độ cao, nhưng nếu tạo ra quá nhiều sản phẩm lỗi, chỉ số chất lượng sẽ giảm.

Ví dụ: Một nhà máy có các thông số sau:

• Thời gian kế hoạch: 8 giờ (28.800 giây)
• Thời gian hoạt động thực tế: 7 giờ (25.200 giây)
• Tốc độ sản xuất lý tưởng: 100 sản phẩm/phút
• Số lượng sản phẩm thực tế: 35.000 sản phẩm
• Số lượng sản phẩm đạt chuẩn: 33.500 sản phẩm

Tính từng thành phần:

• Availability = 25.200 / 28.800 = 87.5%
• Performance = (35.000 × 0,6) / 25.200 = 83.3%
• Quality = 33.500 / 35.000 = 95.7%

OEE = 87.5% × 83.3% × 95.7% = 69.7%

3. Ứng dụng OEE trong quản lý sản xuất

Hiệu suất thiết bị tổng thể (OEE) đóng vai trò quan trọng trong việc đánh giá và cải thiện hiệu quả sản xuất của doanh nghiệp. Việc triển khai OEE không chỉ giúp tối ưu hóa năng suất mà còn nâng cao khả năng kiểm soát quá trình sản xuất, giảm thiểu lãng phí và đảm bảo chất lượng sản phẩm. Dưới đây là những ứng dụng cụ thể của OEE trong thực tiễn sản xuất:

• Tối ưu hóa năng suất dây chuyền: OEE cung cấp dữ liệu chi tiết về hiệu suất của từng công đoạn trong dây chuyền sản xuất, giúp doanh nghiệp xác định các điểm nghẽn và khu vực cần cải tiến. Nhờ vào dữ liệu này, nhà quản lý có thể đưa ra các điều chỉnh phù hợp để nâng cao thời gian hoạt động của máy móc, giảm thiểu thời gian chết và tăng hiệu quả sản xuất tổng thể.
• Giảm thiểu lãng phí theo triết lý Lean Manufacturing: Một trong những nguyên tắc cốt lõi của Lean Manufacturing là loại bỏ lãng phí trong sản xuất. OEE giúp xác định các nguồn gốc gây lãng phí như thời gian dừng máy, hiệu suất vận hành thấp và tỷ lệ phế phẩm cao. Bằng cách sử dụng dữ liệu từ OEE, doanh nghiệp có thể áp dụng các phương pháp cải tiến như bảo trì dự đoán (Predictive Maintenance) hoặc tối ưu hóa quy trình vận hành để giảm thiểu tổn thất và nâng cao hiệu suất hoạt động.
• Cải thiện tính nhất quán của sản phẩm: Chỉ số OEE không chỉ phản ánh hiệu suất vận hành mà còn đo lường chất lượng sản phẩm. Nếu tỷ lệ lỗi hoặc phế phẩm cao, OEE sẽ giúp doanh nghiệp xác định nguyên nhân gốc rễ và triển khai các biện pháp kiểm soát chất lượng phù hợp. Điều này giúp duy trì tính đồng nhất của sản phẩm và đáp ứng các tiêu chuẩn khắt khe của thị trường.

4. Những yếu tố ảnh hưởng đến OEE

Hiệu suất OEE của một hệ thống sản xuất có thể bị tác động bởi nhiều yếu tố khác nhau. Việc hiểu rõ và kiểm soát những yếu tố này sẽ giúp doanh nghiệp duy trì mức hiệu suất cao nhất. Dưới đây là một số yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến OEE:

• Sự cố kỹ thuật và thời gian dừng máy: Máy móc gặp sự cố, hỏng hóc hoặc bảo trì không đúng kế hoạch là nguyên nhân chính gây giảm Availability (tính sẵn sàng) của hệ thống. Để hạn chế tình trạng này, doanh nghiệp cần áp dụng các chiến lược bảo trì tiên tiến như bảo trì dự đoán (Predictive Maintenance) hoặc bảo trì chủ động (Proactive Maintenance) để ngăn ngừa sự cố và đảm bảo hoạt động liên tục của dây chuyền sản xuất.
• Sai số trong quá trình vận hành: Hiệu suất vận hành (Performance) có thể bị ảnh hưởng nếu máy móc hoạt động không đúng công suất thiết kế, hoặc công nhân thao tác chưa chính xác. Nguyên nhân có thể đến từ thiết bị lỗi thời, quy trình chưa được tối ưu hoặc sự thiếu hụt đào tạo cho nhân sự. Việc ứng dụng các hệ thống tự động hóa và đào tạo liên tục sẽ giúp cải thiện độ chính xác và tính ổn định của quy trình sản xuất.
• Lỗi sản phẩm và tỷ lệ phế phẩm: Chất lượng sản phẩm (Quality) là một yếu tố quan trọng trong chỉ số OEE. Tỷ lệ phế phẩm cao không chỉ làm giảm hiệu suất sản xuất mà còn tăng chi phí nguyên vật liệu, làm gián đoạn tiến độ giao hàng. Doanh nghiệp có thể áp dụng các giải pháp kiểm tra chất lượng tự động như hệ thống kiểm tra bằng thị giác máy (Machine Vision) hoặc cảm biến đo lường chính xác để phát hiện lỗi sản phẩm sớm và giảm thiểu tỷ lệ hàng hỏng.

5. Kết luận

Trong bối cảnh sản xuất hiện đại, việc nâng cao OEE (Overall Equipment Effectiveness – hiệu suất thiết bị tổng thể) không chỉ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao năng suất, kiểm soát chi phí và gia tăng lợi thế cạnh tranh. OEE cung cấp một thước đo toàn diện để đánh giá mức độ hiệu quả của hệ thống sản xuất, từ đó giúp doanh nghiệp xác định rõ ràng các điểm cần cải thiện nhằm tối ưu hóa vận hành.

Tuy nhiên, để đạt hiệu suất OEE tối ưu, doanh nghiệp không thể chỉ dựa vào các phương pháp quản lý truyền thống mà cần áp dụng các giải pháp công nghệ hiện đại. Việc triển khai hệ thống tự động hóa, ứng dụng bảo trì dự đoán (Predictive Maintenance) và phân tích dữ liệu sản xuất theo thời gian thực là những bước quan trọng giúp tăng cường giám sát, giảm lãng phí và cải thiện hiệu suất máy móc.

Đồng thời, đào tạo nhân sự nhằm nâng cao kỹ năng vận hành hệ thống và tối ưu quy trình sản xuất cũng là yếu tố then chốt, đảm bảo sự bền vững trong quản lý hiệu suất.

Nếu doanh nghiệp của bạn đang tìm kiếm những chiến lược hiệu quả để cải thiện OEE, các bài viết dưới đây sẽ cung cấp những góc nhìn chuyên sâu và giải pháp thực tiễn:

🔹 [Nâng cao OEE lên 90+: từ bảo trì dự đoán đến tự động hóa thông minh] – Bài viết phân tích cách nâng cao Overall Equipment Effectiveness (OEE) lên trên 90% bằng cách kết hợp bảo trì dự đoán và tự động hóa thông minh. Các giải pháp như cảm biến IoT, AI phân tích dữ liệu và hệ thống giám sát thời gian thực giúp giảm thiểu hỏng hóc, tối ưu hiệu suất máy móc. Doanh nghiệp có thể áp dụng các công nghệ này để cải thiện năng suất, giảm lãng phí và duy trì hoạt động ổn định.

🔹 [OEE 5.0 – Tương lai của tối ưu hóa sản xuất thông minh] – Hiểu rõ về sự chuyển đổi từ OEE truyền thống sang OEE 5.0 và cách tận dụng dữ liệu lớn, AI, IoT để tối đa hóa hiệu quả vận hành.

🔹 [TRIỂN KHAI OEE 5.0: ĐỊNH HÌNH TƯƠNG LAI SẢN XUẤT VỚI CÔNG NGHỆ THÔNG MINH] – Hướng dẫn chi tiết từng bước triển khai OEE 5.0, từ đánh giá hệ thống hiện tại, lựa chọn công nghệ phù hợp đến tối ưu hóa quá trình vận hành.

Aiso Vietnam – Giải pháp nâng cao OEE bền vững với công nghệ đo lường tự động

Tại Aiso Vietnam, chúng tôi hiểu rằng nâng cao OEE không chỉ là một mục tiêu mà còn là một chiến lược dài hạn để giúp doanh nghiệp sản xuất phát triển bền vững. Một trong những thách thức lớn nhất trong việc tối ưu hóa OEE là khả năng giám sát hiệu suất máy móc và phát hiện sớm các vấn đề có thể gây gián đoạn sản xuất. Giải pháp đo lường tự động của Aiso giúp doanh nghiệp kiểm soát chất lượng sản phẩm chặt chẽ hơn, tối ưu hóa quy trình sản xuất và giảm thiểu lãng phí một cách hiệu quả.

🔹Hệ thống đo lường thông minh của Aiso giúp doanh nghiệp theo dõi dữ liệu sản xuất theo thời gian thực, cung cấp các chỉ số chính xác để đánh giá OEE một cách khách quan.

🔹Công nghệ phân tích dữ liệu tiên tiến hỗ trợ phát hiện sớm các bất thường trong quy trình sản xuất, giúp doanh nghiệp chủ động xử lý vấn đề trước khi gây ảnh hưởng lớn đến hiệu suất tổng thể.

🔹 Giải pháp tùy chỉnh theo nhu cầu giúp doanh nghiệp triển khai các hệ thống đo lường phù hợp với từng dây chuyền sản xuất, đảm bảo tính linh hoạt và hiệu quả tối đa.

Với sự kết hợp giữa công nghệ đo lường tự động và chiến lược quản lý hiệu suất sản xuất, Aiso Vietnam tự tin đồng hành cùng doanh nghiệp trong việc nâng cao OEE, tối ưu hóa sản xuất và gia tăng sức cạnh tranh trên thị trường.

Liên hệ với chúng tôi để được tư vấn chi tiết

Aiso Việt Nam là đơn vị cung cấp phần mềm xử lí ảnh, Ai trong sản xuất công nghiệp. Các giải pháp tự động hóa, máy tự động, Robot . Các sản phẩm được tạo ra bởi sự nghiên cứu của các kĩ sư Việt Nam. Đồng hành cùng các doanh nghiệp để cải tiến sản xuất và nâng cao chất lượng.

• CÔNG TY CP SẢN XUẤT VÀ THƯƠNG MẠI AISO VIỆT NAM – Giá trị Việt – Con người Việt
• Hotline: (+84) 849 756 866
• Email: sales@aisovietnam.com
• ĐCKD: 136 Phố Ngọc Trì, Thạch Bàn, Long Biên, Hà Nội
• Website: https://aisovietnam.com
  https://www.3dcmmservice.com/
• Fanpage: https://www.facebook.com/aisovn